投稿者: shuji

更新をサボっていたので。。

生物物理学誌に以下が掲載されました
畠山 哲央, 小田 有沙　「酵母の集団における“latecomer killing”現象の発見」生物物理 2023 年 63 巻 6 号 p. 316-319
西出 亮介，石原 秀至　「新しいパターン伝播機構：Turingパターンは曲面上で動き出す」生物物理 20234年 64 巻 1 号 p. 38-41

山岸さんが育志賞を受賞されました！おめでとうございます！

畠山さんが東京工業大学に特任准教授として栄転されました！おめでとうございます!
また、畠山さん、姫岡さんの本「システム生物学入門 」が出版されました。

Dynamics Days 2023 in Kagurazaka 、HMMCセミナー、定量生物学の会に参加したり話したり。

D3の山岸さんが物理学会若手奨励賞を受賞されました。おめでとうございます。
https://www.jps.or.jp/activities/awards/jusyosya/wakate2024.php

石原研究室では助教を公募いたします。
理論生物物理学、もしくは広く関連分野(非平衡非線形物理、複雑系、ソフトマター、機械学習など)からの応募をお待ちしております。

https://www.c.u-tokyo.ac.jp/
https://www.c.u-tokyo.ac.jp/info/news/employment/files/20231112_kouikibushitu_jyokyo.pdf

井川さんの論文（杉村研との共同研究）がCurrent Biologyから公開されました。
Keisuke Ikawa, Shuji Ishihara, Yoichiro Tamori, Kaoru Sugimura
“Attachment and detachment of cortical myosin regulates cell junction exchange during cell rearrangement in the Drosophila wing epithelium“

https://doi.org/10.1016/j.cub.2022.11.067


プレスリリース

RIMS 共同研究 (公開型) 「パターン形成・伝播・界面現象の数理解析」で石原が招待講演を行いました。

畠山さんらの論文 “Autotoxin-mediated latecomer killing in yeast communities”がPLoS Biologyから出版されました。おめでとうございます。

https://journals.plos.org/plosbiology/article/metrics?id=10.1371/journal.pbio.3001844

プレスリリース　
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/z0109_00066.html

山岸さんが、若手招待講演賞およびIUPAB student awardを受賞されました。おめでとうございます！

西川、西出、山岸、嶋村、石原が第60回生物物理学会@函館に参加し、ポスター発表しました。

荻田さん（杉村研）との共同研究がPLoS Computational Biology誌から出版されました。
Image-based parameter inference for epithelial mechanics
PLoS Comput Biol 18(6): e1010209. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010209

プレスリリース

西出さんの論文がPhysical Review Letter誌から出版されました。
R. Nishide and S. Ishihara, Pattern Propagation Driven by Surface Curvature. Phys. Rev. Lett. 128, 224101, Editors’ suggestion.
表紙に選ばれました！

プレスリリースはこちら

西出さんの論文がPhysical Review Letter誌に受理出版されました。Editors’ suggestionに選ばれました。
曲がった2次元面上でパターンが伝播する新しい仕組みを報告しています。
R. Nishide and S. Ishihara, Pattern Propagation Driven by Surface Curvature. Phys. Rev. Lett. 128, 224101,

荻田さんの論文がPLoS Computational Biology誌に受理されました。上皮細胞がどのような力学モデルで記述されるべきか、データに基づいた統計的モデル選択手法を提案し、実際にいくつかの器官に適用しています。
G. Ogita, T. Kondo, K. Ikawa, T. Uemura, S. Ishihara#, and K. Sugimura# (# Corresponding authors) Image-based parameter inference for epithelial mechanics. PLoS Compt. Biol. in press